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2019医疗行业五大创新趋势预测

  • 2019-01-07

根据报告,美国医疗健康行业2019年以下5个领域将会有重要的发展或变化:


▍行为健康流行病


强制性的行为健康筛查和更合理地管用药剂量的相关技术将在医疗活动中增加;寻找阿片类药物的替代品,并防止这些药物被滥用的新工艺和新技术将是明年的重要趋势。


目前,美国每天有超过130人死于与阿片类药物有关的药物过量。报告显示,80%的海洛因使用者在使用海洛因之前都有滥用处方类阿片类药物的行为。因此,在美国相关的治疗费用也在持续上升。据悉,单是治疗处方类阿片类药物滥用的医疗费用每年就超过289亿美元。这突显了行为健康疾病的流行趋势。


不过,行为健康问题的识别和治疗范围已从饮食失调、焦虑抑郁蔓延到自杀倾向,但美国的医疗保健服务体系还没有完全建立起来,无法在提供医疗服务的所有接入点都迅速准确地评估患者的心理健康状况,因此从心理健康困难症状首次出现到开始对其进行干预,这中间有8-10年的延迟。


故而,在行为问题成为真正的问题之前,医疗服务提供者需要更好地识别和治疗它。


▍精准医疗


预计到2019年,精准医疗(精密医学或药物基因组学)将在肿瘤学之外的领域流行起来。


精准医学通过将患者的肿瘤DNA和正常细胞进行比较,研究人员可以了解癌症如何发生,并寻找到治疗靶点;通过追踪患者肿瘤的基因图谱,还可以了解哪种疗法对病人最有效,做到对症下药。目前它已在肿瘤学领域取得了巨大成功。


另外,药物基因组学还能通过关注患者的蛋白质相互作用和基因组成来获得更好的治疗方案。


美国生物技术公司Scipher Medicine的一项新研究发现,接受世界前五大畅销药物处方治疗的患者中,有65%对该疗法没有反应;今年美国西北大学进行了一项新研究——通过对关节组织进行基因图谱分析,将精准医疗用于类风湿性关节炎,从而确定哪些药物适用于哪些患者;多发性硬化症的研究人员现在也能够发现预后生物标志物,以追踪和预测个体疾病进程,并确定哪种治疗方法效果最佳。


简言之,医疗行业一方面需要给患者提供更精确疗法,也需要新的方法来减少在处方和药物研究方面的过度支出,因此精准医疗将立即产生影响。


▍门诊手术中心


预计推进到门诊中心的医疗程序越来越快,并出现更多让门诊中心更专业的创新。


数据显示,过去4-5年里在门诊手术设施中接受治疗的患者人数不断增加。在保险公司的激励和授权下,患者已逐步理解及时在专业护理中心(门诊手术中心)接受治疗的好处,而不是一定要进行住院治疗。


另外,门诊手术中心(ASC)和其他门诊中心正变得越来越专业化,专注于更优质的患者护理。随着微创血管手术在ASC环境中的开展,复杂外科手术有望继续进入门诊领域。一些研究表明,ASCs有更加明显的疗效和更低的感染率,每年可以挽救数百万患者的生命。


因此,我们预计,2019年将出现满足这些更专业化中心的需求的创新。


▍医疗保健网络安全


预计医疗机构将逐渐缩小医疗网络安全标准与其他行业标准之间的差距。


FortiGuard Labs报告称,在过去一年里,医疗行业组织平均每天会遭遇3.2万次网络入侵攻击,而其他行业组织平均只有1.43万次。在网络安全标准制定方面,医疗机构仍然远远落后于金融和零售行业。尽管金融服务机构或零售商提供的数据对网络罪犯更有用,但被盗的健康数据价值可能比黑市上的信用卡信息价值高出10到20倍。


但就网络漏洞而言,2018年可能是医疗行业有史以来最糟糕的一年,数据泄露事件每季度都在增加,仅第三季度就有439万份医疗记录被曝光。虽然医疗行业投资者在不断投资新的医疗保健安全措施,但入侵手段也在变得越来越复杂,因此,医疗保健网络安全方面的应用将有较好的增长潜力。


▍机器学习和AI医疗保健


预计2019年人工智能和机器学习领域将会有几次重大收购,这些都会重塑整个行业。


过去一年里,医疗人工智能初创企业的交易和股权融资数量稳步增长,在上一季度达到历史新高,医疗行业成为AI交易活动最密集的行业。


谷歌旗下的DeepMind计划在2019年开展一项临床试验,试用一款能够通过AI诊断眼疾的产品;苹果公司投资了ResearchKit和CareKit软件框架,将利用机器学习为医学研究人员提供更可靠、更有意义的数据;BeyondVerbal是另一个人工智能初创企业,它正在研究语音模式,希望通过电话诊断慢性病。


目前,有数百个新型医疗人工智能项目正在启动。毫无疑问,2019年还会出现数百个。尤其是制药公司,它们将通过提前投入人工智能技术来推动这一趋势。


来源:36氪   整理:奥咨达

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